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L’intelligenza artificiale, o intelligenza artificiale, tecnicamente non è affatto artificiale e si riferisce allo sviluppo umano di sistemi informatici in grado di eseguire compiti che tipicamente richiedono l’intelligenza umana, come comprendere il linguaggio naturale, riconoscere oggetti nelle immagini e prendere decisioni basate sui dati.
Nell’ultimo anno l’intelligenza artificiale è diventata un campo in rapida crescita che sta conquistando il mondo. Tuttavia si tratta di una pletora di gergo tecnico e di acronimi, che in genere creano confusione per le persone che non hanno familiarità con il settore. Qui tratteremo in breve le terminologie moderne più comuni relative all'intelligenza artificiale di cui è utile essere a conoscenza.
ChatGPT è un chatbot basato sull'intelligenza artificiale che utilizza l'apprendimento automatico per generare risposte simili a quelle umane alle domande degli utenti. GPT sta per "trasformatore generativo pre-addestrato" e di conseguenza ChatGPT viene addestrato su un ampio corpus di dati di testo con una formazione approfondita prima di essere rilasciato al pubblico. Anche se debole a livello di calcolo, la sua impressionante abilità linguistica significa che può essere utilizzato in un'ampia varietà di applicazioni, dai servizi clienti alla creazione di siti Web.
AutoGPT è un'estensione di ChatGPT che parte da un prompt o obiettivo di alto livello inviato da un essere umano, quindi si ripropone in modo iterativo a seconda dei risultati che trova da ogni singolo prompt. Lo scopo di questa tecnica di suggerimento automatico è utilizzare maggiormente un processo di apprendimento basato sulla scoperta creativa per semplificare e potenzialmente superare i suggerimenti umani o per produrre soluzioni imprevedibilmente nuove ai problemi.
TruthGPT è lo strumento di fact-checking basato sull'intelligenza artificiale di Elon Musk che utilizza l'apprendimento automatico per identificare informazioni false nei contenuti basati su testo. Truth GPT è addestrato su un ampio corpus di informazioni verificate e può essere utilizzato per aiutare a combattere la disinformazione e le notizie false.
Bard è un chatbot conversazionale di intelligenza artificiale sviluppato da Google utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). È stato sviluppato come risposta diretta all'ascesa del ChatGPT di OpenAI ed è stato rilasciato con una capacità limitata nel marzo 2023 e ha ricevuto risposte tiepide.
Stable Diffusion è un modello generativo che utilizza il deep learning per creare immagini dal testo. Il modello si basa su un'architettura di rete neurale in grado di imparare a mappare le descrizioni del testo sulle caratteristiche dell'immagine. Ciò significa che può creare un'immagine corrispondente alla descrizione del testo immesso.
La diffusione stabile è anche una tecnica di intelligenza artificiale utilizzata in alcuni algoritmi di apprendimento automatico per aiutare a prevenire l'adattamento eccessivo. L'overfitting si verifica quando un modello funziona bene con i dati su cui è stato addestrato, ma funziona male con i nuovi dati. La diffusione stabile aiuta a prevenire ciò introducendo rumore casuale nei dati di addestramento.
Midjourney è un servizio creato e ospitato dal laboratorio di ricerca indipendente Midjourney Inc. La piattaforma genera immagini da istruzioni in linguaggio naturale, simili a Stable Diffusion.
Simile a Stable Diffusion e Midjourney, DALL-E è un modello di deep learning sviluppato per generare immagini digitali da prompt. DALL-E è stato rivelato da OpenAI nel gennaio 2021. Sfrutta una versione modificata di GPT per generare immagini realistiche ad alta risoluzione e può nascondere combinazioni di concetti, attributi e stili basati sul linguaggio.
Google DeepMind è un'organizzazione di ricerca sull'intelligenza artificiale che ha sviluppato una serie di applicazioni, tra cui AlphaGo, un programma di intelligenza artificiale che ha sconfitto il campione del mondo nel gioco del Go, e DeepMind Health, che utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare i medici a diagnosticare e curare i pazienti in modo più efficace.
IBM Watson è una piattaforma AI che fornisce una gamma di servizi e strumenti cognitivi per aiutare le aziende e le organizzazioni ad analizzare dati, creare chatbot e sviluppare altre applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.
Amazon Go è un'esperienza di acquisto basata sull'intelligenza artificiale che consente ai clienti di entrare in un negozio, prendere ciò che desiderano e uscire senza fare la fila o fare il check-out, grazie alla visione artificiale e agli algoritmi di apprendimento automatico.
L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è una branca dell'intelligenza artificiale interpretativa che si occupa dell'interazione tra computer e linguaggio umano. La PNL viene utilizzata in una varietà di applicazioni come traduzione linguistica, analisi del sentiment e chatbot.
LLM sta per Large Language Model e LDM sta per Language Data Model. Questi sono termini usati per descrivere modelli di intelligenza artificiale addestrati su grandi quantità di dati di testo. LLM e LDM vengono utilizzati in attività di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) come la traduzione linguistica e l'analisi del sentiment e forniscono elementi fondamentali di alcune delle più recenti applicazioni di intelligenza artificiale.
L’analisi predittiva è un tipo di intelligenza artificiale che utilizza dati, algoritmi statistici e tecniche di apprendimento automatico per identificare la probabilità di risultati futuri sulla base di dati storici. L’analisi predittiva viene utilizzata in una varietà di settori, tra cui finanza, sanità e marketing.
L’intelligenza artificiale si riferisce alla capacità delle macchine di apprendere, ragionare e riconoscere modelli. L’intelligenza artificiale è il fondamento dell’intelligenza artificiale e viene utilizzata in un’ampia gamma di applicazioni, tra cui il riconoscimento delle immagini, l’elaborazione del linguaggio naturale e l’analisi predittiva.
L’apprendimento automatico è un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale che consiste nell’insegnare alle macchine ad apprendere dai dati senza essere programmate esplicitamente. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per identificare modelli nei dati e fare previsioni basate su tali dati.
AGI sta per Intelligenza Generale Artificiale. L’AGI si riferisce a sistemi di intelligenza artificiale che hanno la capacità di apprendere e ragionare in modo indipendente oltre le capacità umane (ma non necessariamente imitandole). L’AGI è il Santo Graal della ricerca sull’intelligenza artificiale, ma porta con sé anche scenari minacciosi di drammatiche interruzioni della vita moderna o rischi potenzialmente esistenziali per l’umanità. Sebbene molti esperti ritengano che sia ancora molto lontano, altri suggeriscono che gli ultimi sviluppi nell’intelligenza artificiale stanno mostrando alcune prime indicazioni sulle caratteristiche dell’AGI.
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