Guarda questo video per capire perché NeuroTracker è usato da molte persone in tutti i diversi settori.
Dall'ADHD alle forze speciali e agli atleti agli anziani. NeuroTracker viene utilizzato per migliorare gli umani ovunque
NeuroTracker si integra perfettamente in diversi programmi e si adatta alle esigenze uniche della tua attività.
NeuroTracker offre una soluzione di allenamento pronta all'uso che si imposta in soli 10 minuti. Beneficiare di programmi di formazione pre-fatti esperti per tutti i tipi di utenti e iniziare immediatamente a derivare valore.
Ogni sessione richiede solo 6 minuti, rendendo facile l'integrazione in programmi occupati senza interrompere le routine.
Facilmente a bordo, monitorare e gestire più utenti da una singola dashboard, Ideal per operatori sanitari, educatori e organizzazioni prestazionali.
Significativi guadagni cognitivi possono essere visti in un minimo di 2-3 ore di allenamento distribuito, accettando il ROI e i risultati del cliente.
Quasi chiunque può allenarsi con NeuroTrackerX, indipendentemente dall'età, dall'abilità o dallo sfondo. È efficace per diverse popolazioni e casi d'uso.
Allenati in loco o da remoto, su desktop o tablet: Ideale per la forza lavoro ibrida, la telehealth o i team distribuiti.
Tieni traccia dei progressi individuali e di gruppo con l'analisi in tempo reale. Identifica le tendenze, ottimizza i risultati e misura l'impatto con i dati di cui ti puoi fidare.
La nostra piattaforma basata su cloud è costruita per la sicurezza e la scalabilità in qualsiasi team o organizzazione di qualsiasi dimensione.
Assegnare piani personalizzati in base a obiettivi individuali, basi cognitive o ruoli professionali, dalla riabilitazione ad alte prestazioni.
Guadagno nella capacità di concentrazione e nell'attenzione sostenuta
Aumento della velocità di percezione
Riduzione degli effetti dovuti all'affaticamento cognitivo
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Con 15 anni di ricerca indipendente, NeuroTracker è uno strumento leader utilizzato dai neuroscienziati per studiare le prestazioni umane.
Documenti di ricerca pubblicati
Istituti di ricerca usando NeuroTracker
Brevetti rilasciati e brevetti in attesa
Valutazioni neuropsicologiche pre-post e neuroimaging qEEG complete rivelano guadagni robusti e ampi nelle capacità cognitive degli studenti universitari.
Esaminare gli effetti dell'addestramento NeuroTracker su misure standardizzate di attenzione, memoria di lavoro e velocità di elaborazione delle informazioni visive utilizzando test neuropsicologici standardizzati. Inoltre, per misurare i cambiamenti nello stato cerebrale usando l'imaging cerebrale funzionale.
20 studenti universitari sono stati reclutati e divisi in un gruppo di formazione NT (30 sessioni di NeuroTracker) e un gruppo di controllo non attivo. Le funzioni cognitive sono state valutate utilizzando test neuropsicologici standardizzati (IVA+Plus, WAIS-III, D-KEFS) e correlati delle funzioni cerebrali sono stati valutati usando l'elettroencefalografia quantitativa (QEEG).
The trained group showed strong and consistent improvements in NeuroTracker speed thresholds throughout the training period. Il gruppo NT ha dimostrato punteggi significativamente più alti su IVA+Plus Auditory, WAIS Symbol Search, WAIS Codice, WAIS Block Design, WAIS Letter-Number Sequence, D2 Test of Attency e D-KEFS Color Naming, inibizione e inibizione/commutazione sottotest ( P <.01). Per le misure QEEG il gruppo NT ha dimostrato significativi aumenti di potenza relativa in una gamma di frequenze all'interno della larghezza di banda beta, con entrambi gli occhi aperti e chiusi. Questi cambiamenti sono stati osservati tra le regioni frontali del cervello (funzione esecutiva) e rappresentavano aumenti della velocità dell'onda cerebrale associati all'accresciuta attività cerebrale e alla neuroplasticità. Overall results indicated that NeuroTracker training can enhance attention, information processing speed, and working memory, and also lead to positive changes in neuroelectric brain function.
Un programma di allenamento NeuroTracker a 4 sessioni (24 minuti) ha migliorato la memoria di lavoro del 35% negli atleti in sport di tracciamento alti e bassi.
Esaminare il ruolo della memoria di lavoro e dell'attenzione visiva nel monitorare le competenze in diversi sport.
Sono stati condotti due esperimenti. Nell'esperimento 1 (solo valutazione), 31 atleti esperti di sesso maschile e femminile sono stati divisi in sport di tracking e bassa tracciamento, ad esempio calcio vs nuoto. Hanno completato 3 blocchi di valutazione (9 prove ciascuno) dell'attività MOT 2D Jardine e Seiffert, utilizzando target 2, 3 e 4 a velocità fisse lente, medie e veloci. Il comportamento di tracciamento degli occhi è stato registrato durante l'attività. Nell'esperimento 2, 36 partecipanti (simili all'esperimento 1) sono stati divisi in un gruppo di controllo e attivo. Pre e post addestramento, entrambi i gruppi hanno completato la stessa valutazione MOT 2D con il monitoraggio degli occhi, nonché 2 tipi di valutazioni della memoria di lavoro N-back (richieste visive e uditive combinate). Il gruppo attivo ha completato un intervento di addestramento di 4 sessioni NeuroTracker (20 prove ciascuna), usando regolazioni della velocità adattiva, mentre i controlli no.
Nell'esperimento 1, l'analisi dei dati di monitoraggio degli occhi ha rivelato che dirigere lo sguardo verso il centro dello schermo era una strategia benefica per ottenere prestazioni di tracciamento più elevate. Gli sport di monitoraggio elevati hanno mostrato prestazioni di tracciamento superiori in generale. Nell'esperimento 2, il gruppo attivo ha registrato un grande miglioramento sia nei punteggi NeuroTracker che dalle prestazioni della memoria di lavoro post-allenamento, incluso un aumento del 35% di precisione WM. La formazione è stata anche trasferita a prestazioni significativamente migliorate sulla valutazione MOT 2D. I controlli non hanno mostrato cambiamenti significativi nelle valutazioni pre-post.
I tassi di apprendimento NeuroTracker tra atleti maschi e donne collegiali e colleghi non atleti rivelano i benefici cognitivi dello sviluppo neurosviluppo dello sport.
Per indagare sullo sport influenze di capacità cognitive misurate dal NeuroTracker, nonché per vedere se tali effetti differiscono tra giovani maschi e femmine.
72 individui di età compresa tra 16 e 22 sono stati divisi in 4 gruppi: atleti maschi, atlete, non atleta maschi e non atleta. Tutti i gruppi hanno eseguito 15 sessioni di NeuroTracker (circa 90 minuti) per 5 settimane.
Tutti i gruppi hanno mostrato miglioramenti significativi attraverso l'allenamento NeuroTracker . Inizialmente, gli atleti maschi hanno dimostrato prestazioni più elevate rispetto alle loro controparti e non atleti. Le atlete hanno anche mantenuto punteggi costantemente più alti rispetto ai non atleti maschi, così come atleti di sesso maschile rispetto ad altri gruppi. Nel complesso, un chiaro vantaggio cognitivo è stato associato all'impegno nello sport.
Le prestazioni NeuroTracker sono l'intelligenza del ragionamento fluido collegato, in particolare in condizioni di monitoraggio ad alto carico.
L'obiettivo dello studio era esaminare la capacità MOT a diversi livelli di carico cognitivo (tracciamento di 1,2,3 o 4 oggetti) e la sua associazione a processi di livello superiore, in particolare all'intelligenza del ragionamento fluido.
70 partecipanti adulti (media = 23 anni) hanno completato NeuroTracker e sono stati quindi valutati sulla scala abbreviata di Weschler del test di intelligenza 2. Ai partecipanti è stato chiesto di tenere traccia di uno, due, tre e quattro obiettivi su un totale di 8 sfere per otto secondi.
I risultati hanno mostrato che all’aumentare del numero di bersagli, la velocità media con cui i partecipanti hanno seguito con successo tutti gli oggetti è diminuita. Questa scoperta ha permesso ai ricercatori di confermare che il punteggio di velocità medio può essere utilizzato come metrica adatta per il MOT e, di conseguenza, per la capacità delle risorse di attenzione. Di conseguenza, i risultati indicano che la capacità di tracciamento visivo è positivamente associata all’intelligenza del ragionamento fluido. Di conseguenza, questa scoperta dimostra che esiste un legame tra intelligenza di ragionamento fluido e capacità MOT, specialmente in condizioni di carico elevato (tracciamento di 4 bersagli su 8).
L’allenamento cognitivo percettivo migliora le prove della percezione del movimento biologico per la trasferibilità dell’allenamento nell’invecchiamento sano
Per indagare se il declino della percezione del movimento biologico associato all'invecchiamento sano può essere invertito con un breve intervento di allenamento NeuroTracker .
13 partecipanti hanno completato 3 ore di addestramento NeuroTracker per 5 settimane e 28 partecipanti di controllo hanno fatto una formazione sperimentale o nessuna formazione (età media generale di 67 anni). Le valutazioni pre-post della percezione del movimento biologico sono state valutate con un Walker VR (punto come display) a 4m e 16m.
I partecipanti alla formazione di pre-NeuroTracker hanno mostrato prestazioni significativamente più basse per l'interpretazione del movimento umano a 4 m, rispetto ai 16 m. I controlli non hanno mostrato alcun cambiamento post-formazione, mentre le prestazioni del gruppo addestrato NeuroTracker a 4M sono aumentate al livello delle loro prestazioni a 16 m. Poiché le capacità di percezione del movimento biologico sono considerate importanti per le abilità sociali, nonché critiche per l'evitamento delle collisioni a 4m, i ricercatori hanno concluso che i risultati dimostrano che NeuroTracker è una forma utile di formazione generica per aiutare gli anziani ad affrontare scene dinamiche socialmente rilevanti pertinenti .
Il pre-allenamento NeuroTracker dei giocatori di rugby professionisti riduce drasticamente l'impatto fisiologico delle funzioni cognitive rispetto ai controlli.
Valutare gli effetti inibitori dell'affaticamento fisiologico sulla funzione cognitiva negli atleti d'élite e determinare se il condizionamento percettivo-cognitivo può ridurre tali effetti.
22 giocatori di rugby della Top 14 French Professional Rugby League sono stati divisi in due gruppi. Il gruppo addestrato è stato sottoposto a 15 sessioni di allenamento di base NeuroTracker e il gruppo non addestrato ha fatto solo 3 sessioni di base (seduta) per determinare una misura di base iniziale. Tutti gli atleti sono stati quindi valutati su NeuroTracker mentre si esibivano su una bici da allenamento all'80% del loro massimo Heavetrate.
Per il gruppo addestrato, le soglie di velocità NeuroTracker sono rimaste entro lo 0,03% dell'intervallo della linea di base (eseguita seduta). Per il gruppo non allenato, le soglie di velocità NeuroTracker sono diminuite del 30% dalla linea di base prevista. In primo luogo, i risultati suggeriscono che la fatica fisica può ridurre significativamente le funzioni cognitive di alto livello suscitate dal compito NeuroTracker , anche con professionisti esperti. In secondo luogo, i risultati indicano anche che tali effetti possono essere mitigati con un precedente condizionamento percettivo-cognitivo, con un minimo di 90 minuti di allenamento distribuito.
La modellazione AI delle baseline NeuroTracker e i dati demografici prevede efficacemente i risultati del tasso di apprendimento e dell'allenamento.
Per indagare se un intervento NeuroTracker potrebbe migliorare le capacità cognitive negli anziani con declino cognitivo soggettivo e determinare se i modelli di intelligenza artificiale potrebbero essere utilizzati per aumentare l'efficacia dell'allenamento.
48 partecipanti tra 60 e 90 anni con reclami cognitivi soggettivi, ma per il resto sani, sono stati assegnati al gruppo di allenamento NeuroTracker (26) o al gruppo di controllo (22). Tutti i partecipanti hanno fornito informazioni socio-demografiche dettagliate tramite questionari e valutazioni neuropsicologiche di base (test di apprendimento verbale della California, intervallo di cifre, test di produzione di trail D-KEFS, test di fluidità verbale D-KEFS e test Stroop). Il gruppo NeuroTracker ha eseguito 7 settimane di allenamento, il gruppo di controllo ha eseguito solo valutazioni di base NeuroTracker . Entrambi i gruppi hanno eseguito valutazioni neuropsicologiche di follow-up a 8 settimane e 11 settimane. I modelli di apprendimento automatico sono stati utilizzati per analizzare i dati demografici e di valutazione per verificare se si potrebbero prevedere le prestazioni cognitive e la reattività alla formazione.
Il gruppo NeuroTracker sperimenta un grande miglioramento di decine di circa il 70%, insieme a un ampio e robusto trasferimento di prestazioni sulle valutazioni neuropsicologiche alla settimana 8, con ulteriori guadagni (senza allenamento) alla settimana 11. I modelli AI hanno prodotto previsioni altamente accurate alla reattività alla reattività al reattività intervento di allenamento. I ricercatori propongono che tali modelli possano essere utilizzati per personalizzare efficacemente i programmi NeuroTracker alle esigenze degli individui.
L'analisi scientifica di NeuroTracker Driving Research ritiene che sia una misura rilevante della sicurezza di guida nel contesto del rinnovo di una licenza.
Combinare diversi test noti per valutare l'idoneità alla guida e proporre una metodologia per riunirli sotto un unico indice denominato "Indice di sicurezza del conducente".
115 conducenti autorizzati di età compresa tra 18 e 86 anni sono stati separati in due gruppi: 64 giovani partecipanti (età media di 29 anni) e 51 partecipanti più anziani (età media di 77 anni). Ogni partecipante è stato valutato su tre diverse fasi sperimentali. 1. Test visivi: test di acuità visiva (V1), test di visione stereoscopica (V2) e un test binoculare del campo visivo (V3). 2. Test di guida del simulatore su 3 scenari basati su difficoltà: autostrada (bassa), rurale (media) e città (alta). 3. NeuroTracker come test Visuo-cognitivo. Una vasta gamma di metriche di performance di guida dal test del simulatore sono state analizzate per le correlazioni con i test visivi, l'età e i punteggi NeuroTracker .
Vi erano correlazioni limitate tra le prestazioni di guida e i test visivi. I punteggi NeuroTracker elevati sono stati fortemente correlati con prestazioni di guida elevate e punteggi bassi con basse prestazioni di guida, insieme a una forte relazione per il rischio di incidente. I punteggi NeuroTracker sono stati anche un predittore migliore delle prestazioni di guida rispetto all'età. Le capacità di guida sono fortemente associate ai punteggi NeuroTracker . Questi risultati evidenziano l'importanza delle capacità di Visuo-Cognitive nella valutazione delle capacità di guida. Questo studio apre la strada verso un singolo indicatore comune del comportamento di guida. Gli autori dello studio raccomandano che NeuroTracker debba essere un componente nella batteria di test per ottenere o rinnovare una patente di guida.
Le linee di base NeuroTracker rivelano un distinto vantaggio percettivo-cognitivo per gli atleti dell'età universitaria rispetto ai non atleti.
Valutare le capacità cognitive percettive tra adolescenti maschi e femmine e determinare se esistono differenze di genere non ancora scoperte nelle capacità cognitive percettive degli atleti.
40 non atleti (20 ragazzi e 20 ragazze) e 40 atleti (21 ragazzi e 19 ragazze) di età compresa tra 17 e 24 anni hanno completato un breve questionario sulla loro pratica sportiva. Tutti i partecipanti hanno quindi completato tre sessioni NeuroTracker .
I risultati confermano le capacità cognitive percettive superiori nei giovani atleti rispetto ai non atleti. Tuttavia, i risultati indicano anche differenze nei modelli di prestazione tra atleti di sesso maschile e femminile, con gli atleti di sesso maschile che raggiungono le velocità di tracciamento più elevate ma le atlete che mostrano un adattamento più rapido all’attività entro la terza sessione. Questi risultati dimostrano che l’impegno sportivo e le capacità cognitive percettive sono fortemente correlate durante l’adolescenza e che questa relazione sembra più prevalente negli atleti di questa fascia di età.
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