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Le squadre sportive professionistiche sono impegnate in una corsa agli armamenti per scoprire i talenti d’élite prima dei loro concorrenti. E anche per una buona ragione: al giorno d'oggi gli atleti di alto livello valgono praticamente oro. Nello sport del calcio, anche le spese di trasferimento dei giocatori possono superare i 200 milioni di dollari , con il Barcelona FC che ha pagato 260 milioni di dollari per Neymar l'anno scorso. Con numeri di questo tipo si possono guadagnare un sacco di soldi se si riesce a individuare il talento prima che maturi. Ad esempio, durante l'ascesa di Cristiano Ronaldo a Giocatore dell'anno FIFA, il Manchester United ha realizzato un fantastico profitto dal trasferimento di quasi $ 130 milioni.
Per questo motivo le squadre sportive professionistiche dei grandi campionati come NFL, NHL e NBA si stanno concentrando su fasce di età sempre più giovani per trovare diamanti grezzi. Ora è normale scoutare giocatori di età compresa tra 8 e 9 anni con l'obiettivo di ottenere un posto fisso nelle loro accademie. Come nel film Moneyball , dove sabermetrici vengono utilizzati per scoprire talenti nascosti, le squadre sportive sono sempre alla ricerca di metodi di scouting nuovi e più potenti. Ma come prevedere con anni di anticipo Matt Ryan Diamo un'occhiata ad alcuni dei nuovi modi in cui i club stanno cercando il potenziale atletico.
L'approccio tradizionale per individuare i talenti è quello degli scout a tempo pieno che viaggiano dove necessario per trovare giocatori promettenti. Ma questo viene ora aumentato da tutti i tipi di valutazioni basate sulla scienza dello sport e dalle tecnologie più recenti. La visione artificiale, l'apprendimento automatico e altre forme di algoritmi di intelligenza artificiale vengono utilizzati per analizzare le statistiche sulle prestazioni dei giocatori, i video delle partite e i dati dei sensori per identificare i talenti che allenatori e osservatori potrebbero perdere. Anche la tecnologia di tracciamento del movimento viene utilizzata per misurare fattori come i parametri di accelerazione e decelerazione durante gli sprint dello shuttle.
Nella NBA una tecnologia chiamata SportVU utilizza sofisticate analisi statistiche dei dati raccolti da enormi telecamere appese alle travi delle arene di basket. Questi raccolgono informazioni ad una velocità di 25 volte al secondo, seguendo ogni movimento di ogni giocatore in campo, compresa la palla. I numeri vengono analizzati su tutto, dalla distanza percorsa da ogni giocatore durante una partita, a quante opportunità di rimbalzo ha avuto.
Le combinazioni NFL e NHL sono un focolaio per gli ultimi test per raccogliere approfondimenti sul potenziale per l'eccellenza sportiva. Ciò include valutazioni mediche dettagliate e batterie dei test fisiologici. Tuttavia, in passato le squadre alle mietitrebbia hanno anche profilato gli atleti usando NeuroTracker , al fine di scoprire il potenziale d'élite a livello cognitivo.
Oltre ad essere utilizzati per il reclutamento, i dati di questi dati di base vengono monitorati rispetto ai progressi di carriera dalla giovinezza all’età adulta. Nel giro di pochi anni, e per la prima volta in assoluto, dovrebbe fornire informazioni su quanto vantaggio si possa ottenere da un vantaggio mentale.
Allo stesso modo, il calcio statunitense ha collaborato con NeuroTracker e il Faubert Lab per valutare migliaia di giovani giocatori professionisti. Nelle valutazioni annuali, centinaia di atleti sono baselli al giorno e i risultati sono incrociati con tutti gli altri test e dati demografici.
In un grande progetto di ricerca che si estende, di data mining vengono utilizzate per scoprire ciò che conta di più durante lo sviluppo dei talenti. I primi risultati hanno indicato forti correlazioni tra la misura del potenziale talento di Soccer Scouts degli Stati Uniti e NeuroTracker .
In uno studio unico con i giocatori della squadra NBA Orlando Magic , NeuroTracker sono state confrontate con le statistiche sulle prestazioni in campo nel corso di una stagione. NeuroTracker si sono trasformati in un grande predittore di cui i giocatori hanno ottenuto meglio in campo, in particolare per misure come rapporti di assistenza e fatturati. Hanno anche correlato con diversi livelli di gioco per diverse posizioni giudiziarie.
Quando si tratta di competizione, è tradizionalmente difficile prevedere quando gli atleti professionisti avranno giornate buone o cattive. Questa ricerca ha dimostrato che il profilo cognitivo potrebbe essere uno strumento sorprendentemente potente per decidere chi forma la squadra in ogni partita, per migliorare le prestazioni di una squadra nel corso di una stagione.
In uno studio di riferimento pubblicato su Nature Scientific Reports, centinaia di atleti pro e collegiati-sport sono stati sottoposti a 15 NeuroTracker . L'obiettivo era vedere se il successo atletico fosse un fattore determinante per le prestazioni mentali.
L'indagine ha dimostrato che gli atleti d'élite delle migliori squadre di NHL, EPL e Rugby hanno capacità cognitive superiori per percepire scene complesse e dinamiche. Tuttavia, cosa ancora più importante, ha scoperto per la prima volta che hanno anche una neuroplasticità molto maggiore e apprendono a ritmi molto più rapidi rispetto ai dilettanti.
Gli atleti collegiali avevano anche il cervello più orientato ad adattarsi alle esigenze mentali del NeuroTracker rispetto agli studenti universitari non atleti. Questi risultati forniscono forti prove del fatto che le capacità cognitive di alto livello sono un fattore critico nel determinare il potenziale di carriera di un atleta, separando il meglio dal resto.
Il talento è incredibilmente importante nello sport, tuttavia diventa insignificante di fronte a gravi lesioni, che possono distruggere la carriera. Ad esempio, per un anno nell'EPL, gli infortuni costano club oltre $ 200 milioni di soli salari. In alcune ricerche rivelatrici del famoso professore neuroscienziato Faubert dell'Università di Montreal , NeuroTracker è stato messo alla prova per prevedere il rischio di lesioni ACL.
Gli atleti di diversi sport hanno eseguito una sequenza di salto, con il monitoraggio dettagliato del movimento che registrava la loro specifica cinematica della gamba e dell'anca. Quando gli atleti hanno eseguito gli stessi salti mentre facevano NeuroTracker, si sono verificati sottili cambiamenti di movimento in più della metà dei partecipanti. Questi hanno rivelato una maggiore suscettibilità alla tensione ACL, che sono lesioni comuni autoinflitte causate da abilità motorie non ottimali.
Questo studio ha utilizzato NeuroTracker per simulare i carichi cognitivi di prestazioni sportive. In questo modo ha fornito una sorta di radar per lesioni, differenziando coloro che possono mantenere le capacità di movimento sotto pressione e quelli che non possono. Sebbene specifico per le lesioni ACL, lo stesso principio potrebbe applicarsi a eventuali lesioni sportive relative alle competenze motorie influenzate dai carichi cognitivi.
Come abbiamo visto, le neuroscienze si stanno fondendo con la scienza dello sport a un ritmo di accelerazione. Sembra già fornire inestimabili intuizioni sulle abilità intrinseche delle stelle sportive, con molto altro a venire. La buona notizia è che tecnologie come NeuroTracker sono convenienti e pratiche da usare per squadre, allenatori e atleti. Possiamo aspettarci di vedere valutazioni cognitive che si aprono la strada quando si tratta di prevedere le stelle sportive del futuro.
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3 modi in cui NeuroTracker valuta le prestazioni sportive
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