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Le squadre sportive professionistiche sono impegnate in una vera e propria corsa agli armamenti per individuare i talenti d'élite prima dei concorrenti. E a ragione: gli atleti di alto livello valgono praticamente oro al giorno d'oggi. Nel calcio, persino i costi di trasferimento dei giocatori possono superare i 200 milioni di dollari, come nel caso del Barcellona, che lo scorso anno ha sborsato 260 milioni di dollari per Neymar . Con cifre del genere, si possono guadagnare somme ingenti se si riesce a individuare il talento prima che raggiunga la piena maturità. Ad esempio, durante l'ascesa di Cristiano Ronaldo al premio di miglior giocatore FIFA dell'anno, il Manchester United ha realizzato un profitto di quasi 130 milioni di dollari dalla sua cessione.
Per questo motivo, le squadre sportive professionistiche dei principali campionati come NFL, NHL e NBA si stanno concentrando su fasce d'età sempre più giovani per scovare talenti nascosti. Ormai è comune osservare giocatori di 8-9 anni con l'obiettivo di offrire loro un posto fisso nelle loro accademie. Come nel film Moneyball, dove la sabermetriaviene utilizzata per scoprire talenti nascosti, le squadre sportive sono sempre alla ricerca di metodi di scouting nuovi e più efficaci. Ma come si fa a prevedere con anni di anticipo la prossima stella dello sport come Matt Ryan ? Diamo un'occhiata ad alcuni dei nuovi metodi che i club utilizzano per individuare il potenziale atletico.
L'approccio tradizionale all'individuazione dei talenti prevede l'impiego di osservatori a tempo pieno che si spostano ovunque sia necessario per scovare giocatori promettenti. Ma ora questo approccio è supportato da ogni sorta di valutazione basata sulla scienza sportiva e dalle tecnologie più recenti. Visione artificiale, apprendimento automatico e altre forme di algoritmi di intelligenza artificiale vengono utilizzati per analizzare le statistiche sulle prestazioni dei giocatori, i video delle partite e i dati dei sensori per identificare talenti che allenatori e osservatori potrebbero non individuare. Anche la tecnologia di tracciamento del movimento viene utilizzata per misurare fattori come le metriche di accelerazione e decelerazione durante gli sprint navetta.
Nella NBA, una tecnologia chiamata SportVU utilizza una sofisticata analisi statistica dei dati raccolti da enormi telecamere appese alle travi dei palazzetti della pallacanestro. Queste raccolgono informazioni a una velocità di 25 volte al secondo, seguendo ogni movimento di ogni giocatore in campo, così come la palla. I numeri vengono elaborati tenendo conto di ogni aspetto, dalla distanza percorsa da ogni giocatore durante una partita al numero di opportunità di rimbalzo avute.
Le competizioni NFL e NHL sono un focolaio di test all'avanguardia per raccogliere informazioni sul potenziale di eccellenza sportiva. Questo include valutazioni mediche dettagliate e batterie di test fisiologici. Tuttavia, in passato, le squadre partecipanti alle competizioni hanno anche profilato gli atleti utilizzando NeuroTracker, al fine di scoprire il potenziale d'élite a livello cognitivo.
Oltre a essere utilizzati per il reclutamento, i dati di queste linee guida vengono monitorati in relazione all'avanzamento di carriera, dall'adolescenza all'età adulta. Tra qualche anno, e per la prima volta in assoluto, dovrebbero fornire informazioni su quanto vantaggio si possa ottenere da un vantaggio mentale.
Allo stesso modo, la US Soccer ha collaborato con NeuroTracker e il Faubert Lab per valutare migliaia di giovani giocatori professionisti. Durante le valutazioni annuali, centinaia di atleti vengono sottoposti a valutazione basale ogni giorno e i risultati vengono incrociati con tutti gli altri test e dati demografici.
In un ampio progetto di ricerca pluriennale, di data mining vengono utilizzate tecniche NeuroTracker .
In uno studio unico condotto con i giocatori della squadra NBA degli Orlando Magic, NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTracker si sono rivelati un ottimo indicatore delle migliori prestazioni dei giocatori in campo, in particolare per parametri come il rapporto assist/palle perse. Inoltre, si sono dimostrati correlati a diversi livelli di gioco per le diverse posizioni in campo.
Quando si parla di competizione, è tradizionalmente difficile prevedere quando gli atleti professionisti hanno giornate positive o negative. Questa ricerca ha dimostrato che la profilazione cognitiva potrebbe rivelarsi uno strumento sorprendentemente potente per decidere chi entra in squadra a ogni partita, migliorando le prestazioni di una squadra nel corso della stagione.
In uno studio fondamentale pubblicato su Nature Scientific Reports, centinaia di atleti professionisti e universitari di sport di squadra si sono sottoposti a 15 NeuroTracker . L'obiettivo era verificare se il successo sportivo fosse un fattore determinante per le prestazioni mentali.
Lo studio ha dimostrato che gli atleti d'élite delle migliori squadre di NHL, Premier League e Rugby possiedono capacità cognitive superiori nel percepire scene complesse e dinamiche. Tuttavia, cosa ancora più importante, ha scoperto per la prima volta che possiedono anche una neuroplasticità molto maggiore, imparando a ritmi molto più rapidi rispetto ai dilettanti.
Gli atleti universitari avevano anche un cervello più predisposto ad adattarsi alle esigenze mentali di NeuroTracker rispetto agli studenti universitari non atleti. Questi risultati forniscono una solida prova del fatto che le capacità cognitive di alto livello sono un fattore critico nel determinare il potenziale di carriera di un atleta, distinguendo i migliori dagli altri.
Il talento è incredibilmente importante nello sport, ma perde significato di fronte a infortuni gravi, che possono rovinare una carriera. Ad esempio, in un anno di Premier League, gli infortuni sono costati ai club oltre 200 milioni di dollari solo in stipendi. In una ricerca rivelatrice del noto neuroscienziato Professor Faubert dell'Università di Montreal, NeuroTracker è stato messo alla prova per prevedere il rischio di lesioni al legamento crociato anteriore.
Atleti di diverse discipline sportive hanno eseguito una sequenza di salti, con un monitoraggio dettagliato del movimento che registrava la cinematica specifica di gambe e anche. Quando gli atleti hanno eseguito gli stessi salti durante l'utilizzo NeuroTracker, si sono verificati lievi cambiamenti nel movimento in più della metà dei partecipanti. Questi hanno rivelato una maggiore suscettibilità allo stiramento del legamento crociato anteriore, comuni lesioni autoinflitte causate da capacità motorie non ottimali.
Questo studio ha utilizzato NeuroTracker per simulare i carichi cognitivi delle prestazioni sportive. In questo modo, ha fornito una sorta di radar per gli infortuni, distinguendo coloro che riescono a mantenere le capacità motorie sotto pressione da coloro che non ci riescono. Sebbene specifico per la lesione del legamento crociato anteriore, lo stesso principio potrebbe essere applicato a qualsiasi infortunio sportivo correlato alle capacità motorie influenzate dai carichi cognitivi.
Come abbiamo visto, le neuroscienze si stanno fondendo con le scienze dello sport a un ritmo sempre più accelerato. Sembrano già fornire spunti preziosi sulle capacità intrinseche delle stelle dello sport, e molto altro ancora ne seguirà. La buona notizia è che tecnologie come NeuroTracker sono accessibili e pratiche da utilizzare per squadre, allenatori e atleti. Possiamo aspettarci che le valutazioni cognitive facciano da apripista quando si tratterà di prevedere le stelle dello sport del futuro.
Se sei interessato a leggere di più su alcuni degli studi NeuroTracker menzionati qui, dai un'occhiata anche a questo blog.
3 modi in cui NeuroTracker valuta le prestazioni sportive
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NeuroTracker è uno dei sistemi di allenamento cognitivo più ampiamente studiati, utilizzato in tutto il mondo nello sport d'élite, nell'esercito e in contesti di performance umana. Basato su 20 anni di ricerca neuroscientifica.
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