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Per determinare se le capacità visuo-attentive ed esecutive misurate tramite il tracciamento di più oggetti e attività cognitive correlate siano associate alle prestazioni di presa del controllo in una simulazione di guida altamente automatizzata.

I partecipanti hanno completato una serie di valutazioni cognitive, tra cui il tracciamento di oggetti multipli in 3D (NeuroTracker), misure delle funzioni esecutive e ulteriori compiti visuo-attentivi. Queste misure sono state correlate ai risultati prestazionali in un simulatore di guida ad alta fedeltà, che richiedeva ai partecipanti di assumere il controllo della guida autonoma in condizioni di rischio.

Prestazioni di tracciamento dinamico più elevate e funzioni esecutive più efficaci sono state associate a un maggiore successo di controllo negli scenari di guida automatizzata simulata. Questi risultati suggeriscono che le capacità percettivo-cognitive misurate dai paradigmi 3D-MOT sono correlate a compiti visuo-motori pratici che vanno oltre i contesti sportivi, inclusi i comportamenti di guida critici per la sicurezza.

Valutare l'utilità di NeuroTracker (3D-MOT) come strumento di potenziamento cognitivo per superare le comuni sfide associate ai prodotti di allenamento cognitivo.

L'autore ha condotto una revisione completa della letteratura attuale sugli strumenti di potenziamento cognitivo, nonché della letteratura specifica su NeuroTracker per analizzarne i punti di forza e di debolezza come strumento di ricerca. Sono state inoltre esaminate le evidenze relative ai domini cognitivi presi in considerazione NeuroTracker .

È stato dimostrato che NeuroTracker ha un'ampia rilevanza scientifica nel migliorare diversi domini cognitivi, tra cui l'elaborazione delle informazioni, l'attenzione, la memoria di lavoro, l'inibizione e le funzioni esecutive. Sono stati riscontrati effetti di trasferimento a distanza nei seguenti domini delle prestazioni umane: elaborazione delle informazioni visive in adulti sani, elaborazione del movimento biologico in soggetti anziani sani, prestazioni sul campo nei calciatori e attenzione in popolazioni con deficit dello sviluppo neurologico. L'autore ha concluso che, sebbene esistano promettenti ricerche sottoposte a revisione paritaria, sono necessarie ulteriori indagini per stabilire in modo solido gli effetti benefici di questo metodo nel contesto del miglioramento cognitivo.

Questo studio esplorativo ha cercato di valutare la relazione tra consapevolezza spaziale, agilità e distanza percorsa misurata tramite GPS.

Sono stati valutati 12 atleti universitari americani in termini di consapevolezza spaziale (NeuroTracker: 1 sessione Core), agilità (Pro-agility e T Drill) e poi misurata la distanza percorsa in una partita competitiva di rugby a velocità di corsa bassa, moderata e alta intensità.

Le misure di agilità non sono risultate correlate a nessuna delle velocità di corsa, e la misurazione della consapevolezza spaziale non è risultata correlata alla corsa a bassa o alta intensità. Tuttavia, la consapevolezza spaziale è risultata significativamente correlata alla corsa a intensità moderata (croising/striding). La consapevolezza spaziale, misurata da NeuroTracker, sembra essere correlata ai modelli di movimento a intensità moderata degli atleti di rugby. I ricercatori ipotizzano che la capacità di seguire compagni di squadra e avversari alla velocità di falcata possa essere il risultato dell'elaborazione di stimoli esterni e interni, mentre generalmente si cerca di muoversi nello spazio aperto del campo.

L'obiettivo di questo progetto di ricerca pluriennale era quello di sviluppare metodi per valutare l'efficacia della formazione (incluse piattaforme dal vivo e simulate) convalidando le misure del carico di lavoro cognitivo che caratterizzano l'acquisizione di competenze.

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Sono stati selezionati 10 piloti di valutazione (con 100-300 ore di volo) per eseguire manovre di volo di bassa, media e alta difficoltà sia in un simulatore di volo a reazione che in volo reale su un jet da addestramento Aero Vodochody L-29, utilizzando condizioni sperimentali. Durante il volo sono stati raccolti dati ECG (NeXus-4) e dati di eye-tracking (Dikablis). Le prestazioni di volo sono state analizzate per errori di altitudine, rollio e velocità verticale, e il carico di lavoro cognitivo è stato valutato soggettivamente (scala di carico di Bedford a 10 punti). Come strumento validato per la valutazione delle capacità percettivo-cognitive, è stato selezionato NeuroTracker per misurare la capacità cognitiva inutilizzata tramite carico estraneo (teoria del carico cognitivo). Tutti i piloti hanno prima completato l'addestramento di consolidamento NeuroTracker a domicilio (15 sessioni Core). NeuroTracker è stato integrato nel banco di prova di volo. Test di manovre di volo di bassa, media e alta difficoltà sono stati eseguiti da tutti i piloti, sia senza NeuroTracker, sia eseguendo contemporaneamente sessioni NeuroTracker Core.

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Rispetto all'esecuzione del solo NeuroTracker , il volo dal vivo e simulato in tutte le manovre ha causato una drastica diminuzione delle soglie di velocità NeuroTracker (media di circa il 97%). Questo, forse per la prima volta, ha dimostrato oggettivamente che il volo a reazione comporta carichi cognitivi intrinseci molto elevati. Il volo dal vivo ha prodotto soglie di velocità NeuroTracker e prestazioni fisiologiche inferiori rispetto al volo simulato, con differenze maggiori per le manovre più difficili. Queste prove suggeriscono che i carichi fisiologici e cognitivi sono significativamente più pesanti nel volo dal vivo, supportando la teoria secondo cui le dinamiche cerebrali differiscono negli ambienti reali rispetto a quelli di laboratorio.

Esaminare il ruolo della memoria di lavoro e dell'attenzione visiva nel monitoraggio delle competenze in diversi sport.

Sono stati condotti due esperimenti. Nell'esperimento 1 (solo valutazione), 31 atleti esperti, uomini e donne, sono stati divisi in sport ad alto e basso tracciamento, ad esempio calcio vs nuoto. Hanno completato 3 blocchi di valutazione (9 prove ciascuno) del compito MOT 2D di Jardine e Seiffert, utilizzando 2, 3 e 4 bersagli a velocità fisse lenta, media e veloce. Il comportamento di eye tracking è stato registrato durante il compito. Nell'esperimento 2, 36 partecipanti (simili all'esperimento 1) sono stati divisi in un gruppo di controllo e uno attivo. Prima e dopo l'allenamento, entrambi i gruppi hanno completato la stessa valutazione MOT 2D con eye tracking, nonché 2 tipi di valutazioni della memoria di lavoro n-back (richieste visive e uditive combinate). Il gruppo attivo ha completato un intervento di allenamento di 4 sessioni NeuroTracker (20 prove ciascuno), utilizzando regolazioni adattive della velocità, mentre i controlli non lo hanno fatto.

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Nell'Esperimento 1, l'analisi dei dati di eye tracking ha rivelato che dirigere lo sguardo verso il centro dello schermo era una strategia utile per ottenere prestazioni di tracciamento più elevate. Gli sport ad alto tracciamento hanno mostrato prestazioni di tracciamento complessivamente superiori. Nell'Esperimento 2, il gruppo attivo ha riscontrato un notevole miglioramento sia nei punteggi NeuroTracker che nelle prestazioni della memoria di lavoro dopo l'allenamento, incluso un aumento del 35% dell'accuratezza della memoria di lavoro. L'allenamento si è anche tradotto in un miglioramento significativo delle prestazioni nella valutazione MOT 2D. I controlli non hanno mostrato cambiamenti significativi nelle valutazioni pre-post.

Esaminare se l'età relativa (quartile di nascita), il background di allenamento e la stereopsi influenzano le prestazioni percettivo-cognitive misurate utilizzando un compito di tracciamento di oggetti multipli in 3D (3D-MOT) negli atleti giovani.

Un totale di 165 giovani atleti maschi di età compresa tra 10 e 16 anni sono stati categorizzati in base al quartile di nascita e all'esposizione all'allenamento (moderatamente allenati: 1-2 sessioni/settimana; ben allenati: 4-5 sessioni/settimana). I partecipanti hanno completato un protocollo NeuroTracker 3D-MOT standard in condizioni sia stereoscopiche (3D) che non stereoscopiche (2D). Le soglie di velocità sono state calcolate utilizzando una procedura a scala adattiva e confrontate tra i gruppi.

Tra gli atleti moderatamente allenati, quelli nati prima nell'anno di selezione hanno ottenuto risultati migliori rispetto ai coetanei relativamente più giovani, dimostrando un effetto età relativa percettivo-cognitivo. Tuttavia, negli atleti ben allenati, le differenze di prestazione tra i quartili di nascita sono scomparse, con gli atleti nati più tardi che hanno raggiunto soglie di tracciamento comparabili. Le prestazioni sono state significativamente più elevate nelle condizioni 3D rispetto a quelle 2D, ma la stereopsi non ha interagito con il quartile di nascita o con lo stato di allenamento.

Questi risultati suggeriscono che l'esposizione a un allenamento strutturato può attenuare gli svantaggi percettivo-cognitivi associati all'età relativa durante lo sviluppo.

Verificare se l'allenamento NeuroTracker possa influenzare positivamente una serie di valutazioni note come indicatori affidabili del rischio di caduta negli anziani.

25 anziani residenti in un asilo nido (età media 80 anni) sono stati divisi in un gruppo attivo e di controllo. Il gruppo attivo ha completato un intervento di training NeuroTracker (3D-MOT) nell'arco di 5 settimane, insieme a una serie di valutazioni pre e post training rilevanti per il rischio di caduta. Il gruppo di controllo non ha seguito alcun training NeuroTracker , ma ha comunque completato tutte le valutazioni pre e post training. Queste includevano il Mini Mental State Examination (MMSE), il Trail Making Test A (TMT-A), la capacità di camminare su 5 metri, la capacità di equilibrio dinamico, il Timed Up and Go test (TUG) e il Function Reach Test (FRT).

Nel complesso, i partecipanti hanno migliorato significativamente i punteggi NeuroTracker (+32%), dimostrando una chiara capacità di apprendimento per questo compito in età avanzata. Il MMSE (un test di screening) non ha mostrato cambiamenti significativi per entrambi i gruppi. Il gruppo NeuroTracker ha riscontrato miglioramenti significativi o significativi post-test in TMT-A, tempo di camminata di 5 metri, TUG e FRT. Al contrario, i controlli hanno registrato un calo moderato o significativo in TMT-A, TUG e FRT, ma un miglioramento significativo nel tempo di camminata. Nel complesso, i ricercatori concludono che l'allenamento NeuroTracker offre un intervento efficace per la prevenzione delle cadute in una comunità residenziale per anziani.

Si è trattato di uno studio pilota condotto su una selezione di bambini della scuola elementare, basato su parametri di valutazione che mostravano significativi problemi di attenzione e controllo degli impulsi, ma non diagnosticati clinicamente come ADHD. Lo scopo di questo studio pilota era verificare se NeuroTracker potesse rappresentare un intervento efficace a breve termine per i giovani studenti con gravi deficit di attenzione, sulla base di cambiamenti nelle valutazioni neuropsicologiche standardizzate.

Nello studio sono stati inclusi un gruppo di test e un gruppo di controllo, composti ciascuno da 5 studenti di scuola elementare, selezionati in base alla valutazione di grave compromissione nel test di prestazione continua IVA+PlusTM. Entrambi i gruppi hanno prodotto valori iniziali NeuroTracker con differenze statisticamente significative. Il gruppo di test ha completato 21 sessioni di allenamento NeuroTracker da cinque minuti distribuite in 3,5 settimane, mentre il gruppo di controllo non ha svolto alcun allenamento. Entrambi i gruppi sono stati poi sottoposti a nuovi test neuropsicologici.

Il gruppo di test ha migliorato le soglie di velocità NeuroTracker in media del 61% nel corso dell'allenamento. Il gruppo di controllo ha mostrato differenze trascurabili nei punteggi delle valutazioni neuropsicologiche pre-post, mentre il gruppo allenato ha mostrato miglioramenti variabili ma significativi in ​​una serie di parametri visivi e uditivi. I miglioramenti sono stati più pronunciati in Prudenza, Coerenza e Concentrazione sia in ambito visivo che uditivo, in linea con i risultati precedenti e suggerendo un trasferimento di prestazioni cross-modale. In generale, i tassi di miglioramento suggeriscono che un intervento di allenamento a breve termine NeuroTracker può migliorare i deficit di attenzione gravi verso deficit di attenzione moderati in questa popolazione, con un potenziale impatto positivo sui risultati di apprendimento in giovane età.

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Per determinare se le prestazioni di base NeuroTracker siano in grado di prevedere le prestazioni sportive complessive della stagione negli atleti universitari.

Gli atleti universitari hanno completato le valutazioni NeuroTracker di base prima della stagione agonistica. Sono state raccolte e analizzate statistiche oggettive sulle prestazioni stagionali per valutare le potenziali associazioni tra la capacità di tracciamento percettivo-cognitivo di base e i risultati delle prestazioni durante la stagione.

Non è stata riscontrata alcuna correlazione significativa tra le prestazioni iniziali NeuroTracker e le metriche di prestazione sportiva complessiva della stagione. Questi risultati suggeriscono che la capacità di tracciamento percettivo-cognitivo iniziale, da sola, potrebbe non essere direttamente predittiva dei risultati competitivi aggregati, evidenziando la natura multifattoriale della prestazione sportiva.