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Un nuovo studio pubblicato sul Journal of Cognitive Enhancement ha indagato se NeuroTrackerdi3D-MOT) potesse migliorare le capacità di guida in adulti giovani e anziani. Questo compito cognitivo prevede la capacità di tracciare simultaneamente più oggetti in un ambiente dinamico. In questo articolo riassumeremo i risultati che mostrano il trasferimento di tale abilità a specifiche capacità di guida.

Sfondo

Lo studio si basa su ricerche precedenti che hanno utilizzato simulatori di guida altamente sofisticati, in grado di registrare un'ampia gamma di parametri relativi alle prestazioni di guida. Tra queste, tre studi hanno dimostrato che NeuroTracker sono fortemente correlate a una serie di specifiche abilità di guida e, più in generale, alla sicurezza stradale e al rischio di incidenti. NeuroTracker si sono rivelati predittori più significativi di queste abilità rispetto all'età o all'esperienza di guida, e sono stati pertanto raccomandati come metodo valido per valutare le capacità di guida .

Un quarto studio di follow-up ha dimostrato che l'allenamento NeuroTracker si traduce in un "campo visivo utile" migliorato, un'abilità visiva che, secondo decenni di ricerca, è un fattore critico nella guida.

Cosa è stato studiato

Questo quinto studio ha coinvolto un gruppo di giovani adulti (di età compresa tra 18 e 35 anni) e un gruppo di adulti più anziani (di età pari o superiore a 65 anni). Entrambi i gruppi sono stati inizialmente sottoposti a valutazioni neurovisive e cognitive per determinare l'assenza di eventuali deficit visivi o cognitivi che potessero compromettere la capacità di guida.

Successivamente, tutti i partecipanti sono stati divisi in gruppo attivo e gruppo placebo. Il gruppo attivo ha completato un NeuroTracker , mentre il gruppo placebo si è allenato su un compito di discriminazione visiva e su un gioco di puzzle matematico basato sulla vista chiamato 2048.

Prima e dopo l'allenamento, le prestazioni di guida di tutti i partecipanti sono state valutate utilizzando un simulatore di guida ad alta fedeltà. Vari aspetti delle prestazioni di guida, tra cui il mantenimento della corsia, il tempo di reazione e la percezione del pericolo, sono stati misurati e confrontati tra i due gruppi.

Cosa è stato trovato

Metriche delle prestazioni del simulatore prima (sinistra) e dopo (destra) l'allenamento NeuroTracker

I risultati dello studio hanno rivelato che sia i giovani che gli anziani hanno mostrato miglioramenti significativi nelle prestazioni di guida simulata dopo l'addestramento NeuroTracker . Diverse analisi statistiche dei parametri di guida hanno rivelato miglioramenti in diverse aree chiave, come una migliore capacità di mantenimento della corsia, tempi di reazione più rapidi ai pericoli e una maggiore consapevolezza generale della situazione: tutte competenze di notevole rilevanza per la sicurezza alla guida.

È interessante notare che, sebbene il gruppo più giovane abbia mostrato risposte di apprendimento più marcate nel NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTracker ha dimostrato di migliorare in diversi studi.

Porta via 

Questi risultati dimostrano per la prima volta che l'addestramento su questa forma di tracciamento di oggetti multipli in 3D ha il potenziale per migliorare le prestazioni di guida sia nei giovani che negli anziani. Lo studio evidenzia l'importanza di integrare tali tecniche di allenamento cognitivo nei programmi di educazione e formazione alla guida per migliorare la sicurezza stradale e potenzialmente per contribuire a mitigare gli effetti del declino cognitivo legato all'età sulle capacità di guida. Ulteriori ricerche con campioni più ampi e valutazioni delle abilità di guida su strada contribuiranno a convalidare e ampliare questi primi risultati positivi.

'L'addestramento al tracciamento di oggetti multipli in 3D può essere utilizzato per migliorare le prestazioni di guida simulate? Uno studio pilota su giovani e anziani'

Jesse Michaels, Romain Chaumillon, Sergio Mejia-Romero, Delphine Bernardin & Jocelyn Faubert


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