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Un nuovo studio condotto da ricercatori della McGill University e delle Università di Montreal e della California ha indagato se i tassi di apprendimento NeuroTracker potessero caratterizzare diverse condizioni neuroevolutive nei bambini. Qui di seguito, una panoramica dei risultati dello studio.
I ricercatori si sono concentrati su tre diverse condizioni neuroevolutive.
1. Disturbo da deficit di attenzione/iperattività (ADHD)
2. Disturbo specifico dell'apprendimento (DSA)
3. Disturbo dello sviluppo intellettivo (IDD)
Hanno selezionato queste diverse condizioni basandosi sul fatto che NeuroTracker è un compito che sollecita notevoli richieste di attenzione e che le capacità attentive sono strettamente interconnesse con la cognizione di ordine superiore (ovvero l'intelligenza) e con i meccanismi di apprendimento.
L'obiettivo dello studio era quello di evidenziare il ruolo della capacità di attenzione e della capacità di apprendimento nel caratterizzare le difficoltà manifestate dagli individui con ADHD, SLD e IDD.
Per stabilire percorsi di apprendimento con questo compito di tracciamento di oggetti multipli in 3D, 101 partecipanti di età compresa tra 6 e 17 anni hanno completato un totale di 30 sessioni NeuroTracker in un periodo di 5 settimane, insieme a valutazioni neuropsicologiche standardizzate per confermare ogni diagnosi neuroevolutiva.
Ecco una dimostrazione video 2D dell'attività NeuroTracker .
Ogni sessione da 6 minuti comprende 20 mini-test e fornisce un punteggio complessivo di "soglia di velocità" alla fine della sessione, misurando il limite massimo di velocità di tracciamento che una persona può raggiungere.
Una volta completato in 3D e alla corretta distanza di visione, il movimento delle sfere simula accuratamente la velocità alla quale si muoverebbero gli oggetti se fossero visti come oggetti del mondo reale (misurata in centimetri al secondo).
La progressione dei punteggi NeuroTracker durante il programma di allenamento è stata analizzata scientificamente utilizzando una tecnica di modellazione della curva di crescita latente.
Tutti i partecipanti hanno migliorato il NeuroTracker, mostrando una maggiore velocità di tracciamento con l'allenamento, ma con differenze significative in termini di valori di base iniziali e tasso di miglioramento nel tempo.
I percorsi di prestazione in funzione della presenza o assenza di una diagnosi di ADHD, SLD e IDD hanno rivelato percorsi di apprendimento distinti in termini di miglioramento dei punteggi NeuroTracker in 30 sessioni (2 sessioni completate per giorno di allenamento).
In particolare, l'analisi dei dati di formazione ha evidenziato questi risultati.
1. Una riduzione delle prestazioni di base nei partecipanti con IDD, che suggerisce una capacità di attenzione preesistente e ridotta.
2. Gli individui con ADHD e DSA non presentavano preesistenti capacità di attenzione ridotte.
3. Gli individui con IDD hanno richiesto un numero significativo di sessioni per raggiungere le prestazioni di base mostrate dagli individui con ADHD e SLD.
4. Gli individui con ADHD e DSA hanno dimostrato un tasso di apprendimento ridotto nel tempo rispetto a quelli senza ADHD e DSA.
5. Una relazione significativa di elevata comorbilità tra individui a cui è stato diagnosticato ADHD e DSA.
Lo studio dimostra che questo tipo di compito cognitivo basato sull'attenzione può fornire informazioni precedentemente inesplorate sulla natura specifica di diverse condizioni neuroevolutive. I ricercatori suggeriscono che studi futuri che utilizzino manipolazioni dei parametri del compito NeuroTracker (ad esempio, durata del tracciamento e priorità degli obiettivi) potrebbero fornire approfondimenti più granulari.
Lo studio ad accesso aperto può essere letto qui: Modelli distintivi di traiettorie di performance di tracciamento di oggetti multipli nei giovani con deficit di attenzione, apprendimento e intelligenza
Autori: Domenico Tullo, Jocelyn Faubert, Armando Bertone
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