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Le organizzazioni sanitarie stanno abbracciando sempre più la tecnologia. Negli ultimi anni, il settore è passato dall’utilizzo del modello sanitario basato sui servizi, che si concentra principalmente sulla cura dei disturbi, a un modello olistico basato sui risultati. Quest'ultimo esplora diverse modalità concentrandosi sulle cause dei vari disturbi e su come eliminarli.
Grazie all’adozione della tecnologia, l’industria raccoglie e genera un volume elevato di dati. Allo stesso modo, sempre più organizzazioni sanitarie stanno sfruttando i big data per migliorare l’efficienza. Secondo Statista , il settore della telemedicina varrà 41,2 miliardi di dollari entro il 2021. I big data svolgeranno un ruolo significativo in questa crescita. Ecco l'impatto dei big data sul settore della telemedicina.
Gli esperti di telemedicina sottolineano che i dispositivi Internet of Medical Things (IoMT ) rappresentano il futuro del monitoraggio sanitario. Questi dispositivi dipendono principalmente dai big data per eseguire le funzioni per cui sono progettati. Sono collegati tra loro e ai sistemi informativi sanitari cloud per elaborare i dati e avvisare i team medici sulle tendenze che richiedono il loro intervento.
I dispositivi medici che sfruttano i big data hanno reso il monitoraggio remoto dei pazienti una realtà fornendo ai team medici dati reali sulle misurazioni critiche dei pazienti, tra cui la frequenza cardiaca e la pressione sanguigna. Ciò consente agli operatori sanitari di monitorare la salute dei pazienti tenendoli fuori dagli ospedali. Inoltre, gli operatori sanitari possono prevedere eventi potenzialmente letali con maggiore precisione poiché i dispositivi intelligenti forniscono dati in tempo reale.
L’uso dei big data nella telemedicina fornisce agli operatori sanitari le informazioni di cui hanno bisogno per monitorare lo stato di salute dei pazienti sotto la loro cura. I medici non devono aspettare le visite in ospedale per valutare come stanno i pazienti. Ciò aiuta a migliorare i risultati dei pazienti.
In effetti, alcuni pazienti necessitano ancora di visite ospedaliere fisiche. Tuttavia, il monitoraggio remoto dei pazienti avvisa sia i pazienti che i professionisti quando è necessario un intervento. Se un paziente soffre di malattie cardiache, ad esempio, gli verrà notificato di rivolgersi a un medico di persona quando la frequenza cardiaca è alta o bassa in modo allarmante. Di conseguenza, il numero di visite ospedaliere non necessarie sarà ridotto senza compromettere i risultati sanitari.
In campo medico, il processo diagnostico si basa principalmente sul fatto che i pazienti trasmettano i loro sintomi a un medico. Da parte sua, il medico monitora i segni clinici delle malattie. Vengono richiesti degli esami per confermare la diagnosi del medico in modo che venga prescritto un piano di trattamento.
La telemedicina non si basa principalmente sui sintomi soggettivi segnalati dai pazienti. La diagnosi si basa invece sui dati raccolti dai dispositivi indossabili. Inoltre, non è necessario che un medico si trovi nella stessa posizione geografica dei suoi pazienti per fare una diagnosi.
L’utilizzo dei big data nella telemedicina garantisce diagnosi accurate e porta anche gli operatori sanitari nel campo della medicina di precisione. I dati raccolti dai singoli pazienti possono essere utilizzati durante la preparazione dei piani di trattamento. Questi dati sono sempre accurati e quindi aiutano i professionisti a sviluppare piani di trattamento precisi e personalizzati per ciascun paziente.
La crescente diffusione dei big data e degli algoritmi di intelligenza artificiale nel settore medico ha reso più semplice prevedere le tendenze delle infezioni. I big data possono essere uno strumento eccellente per aggiornare i modelli di diffusione delle malattie esistenti, nonché per progettare nuovi modelli di progressione della malattia. Una visione basata sui dati su come si diffondono le malattie può fare molto per eliminare la minaccia rappresentata dalle malattie infettive.
Il settore sanitario genera enormi volumi di dati. Sempre più strutture mediche e altre organizzazioni archiviano le cartelle cliniche elettroniche e le cartelle cliniche elettroniche dei pazienti sul cloud. Il più grande vantaggio della telemedicina è che i fornitori possono accedere ai dati dei pazienti da remoto e successivamente effettuare diagnosi e prescrizioni. Ciò è vantaggioso anche nei casi in cui i pazienti necessitano di essere indirizzati a specialisti che operano da una posizione geografica diversa.
L'accesso sicuro a dati e risorse medici basati su cloud garantisce che la posizione fisica non sia una variabile quando si tratta di usufruire dei migliori trattamenti possibili. Inoltre, è vantaggioso per gli operatori sanitari poiché consente una migliore pianificazione del tempo dei professionisti con i singoli pazienti, migliorando così l'efficacia delle cure mediche.
Big Data e telemedicina: ci sono potenziali battute d’arresto?
Nonostante l’incredibile promessa della telemedicina, ci sono diversi ostacoli che devono essere superati. Ad esempio, le soluzioni di telemedicina comportano la trasmissione di grandi volumi di dati personali. Ciò espone potenzialmente i pazienti a violazioni dei dati. Pertanto, gli operatori sanitari dovrebbero intraprendere la gestione del rischio quando si tratta di big data e telemedicina.
L’altro ostacolo nell’adozione della telemedicina è la questione della fiducia. Gli utenti hanno ancora una percezione tiepida nei confronti dell’utilità e della validità dei processi di telemedicina. Tuttavia, man mano che il settore sanitario si sposta verso il territorio domestico sconosciuto, sempre più pazienti lo adotteranno.
La tecnologia sta giocando un ruolo cruciale nel migliorare l’esperienza sanitaria. I big data, in particolare, possono migliorare l’esperienza di telemedicina sia per i fornitori che per i pazienti poiché promuovono un modello di erogazione dell’assistenza sanitaria basato sul valore.
Bio: Jordan MacAvoy è il CEO e fondatore di TalPoint, il mercato numero 1 che collega esperti indipendenti di sicurezza, rischio, privacy e conformità con le aziende bisognose. Prima di fondare TalPoint, Jordan è stato vicepresidente del marketing e dello sviluppo aziendale presso Reciprocity, una delle principali soluzioni GRC SaaS focalizzate sulla sicurezza delle informazioni. Prima di Reciprocity, Jordan ha ricoperto ruoli esecutivi presso Fundbox, una società Forbes Next Billion Dollar Company, e Intuit, tramite l'acquisizione della soluzione di marketing e comunicazione SaaS, Demandforce. Porta al team un'esperienza ventennale nell'aiutare le aziende a risolvere problemi complessi attraverso l'adozione di soluzioni nuove e innovative. Jordan si è laureato alla Boston University.
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